飞象网讯 在北京亦庄经济技术开发区熙来攘往的街道上，一些圆头圆脑、憨态可掬的小车正在沿途装卸快递包裹，它们无需人值守，就能自动完成行驶、停靠以及与物流中心接驳等一系列任务，极大提高了配送效率。这种无人配送车正在被广泛应用在自动贩卖和快递配送等领域，目前亦庄地区已经建立了由300台无人配送车组成的车队，开始规模化运营，已服务超500万笔业务订单。

我国的快递物流行业正在飞速发展，但也面临严重的运力和人员缺口，无人配送车无疑会是最佳解决方案。然而，要想让无人配送车在未来挑起快递物流行业的大梁，有一些现存的瓶颈亟需突破：一方面，由车载摄像头和雷达收集的大量数据需要及时处理，以往这些数据都存储在车端，直接导致车端算力和存储过载，对业务的长期发展十分不利；另一方面，亦庄开发区近年来发展飞速，不断变化的街景地图对无人配送车也构成了极大的挑战，高精地图和车载模型作为它们的“眼睛”和“中枢神经”，需要不断调整与更新。传统模式下，车端采集数据由人工进行筛选、标注，再快递送入训练机房进行模型训练，迭代周期通常需要7-10天，对于一个快速发展的城市而言，这个速度显然有些跟不上时代的步伐。

为此，中国移动北京公司（北京移动）、华为和新石器强强联手，为无人配送车装备了最新的“5G云边端协同算网”，这项技术具备三大创新点：“闲时闲区主动触发”、“车边算力协同”和“5G车联专网”，宛如一双无形的手，时刻精准掌控无人配送车的路线和日程。

我们来看看这三项创新是如何辅助无人配送车提成效能的：首先，不同于以往配送车只能在闲时（夜间）上传数据的传统做法，“闲时闲区主动触发”功能可自动做出判断，闲时进行云端数据交互和区域模型部署，忙时（日间）实时更新地图，这样一来模型迭代频率可以从每周提升至每天，有效解决数据传送效率低问题；其次，“车边算力协同”功能建立了车端、边缘云和中心云组合架构，边缘云负责处理实时数据，中心云用于训练及推理的算力部署，实现车端算力卸载，保障业务可持续发展；最后，“5G车联专网”替代了传统公网，增加上行带宽，降低时延，保障数据高效传输。

运营数据显示，5G“云边端”协同算网技术应用后，无人配送车数据闭环及算法迭代效率都有大幅提升。目前已能实现无人配送车达到L4级自动驾驶，还可为更多的L2级自动驾驶商用和乘用车提供数据传送和算力卸载业务。在高精度地图测绘、XR云游戏乃至影视制作领域，“5G云边端协同算网”也能提供科技助力，创造更新商业模式与更多商业价值。