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新闻资讯:重点突破制约数据要素市场化价值化的难点堵点痛点
2025-2-14    点击关注我们

国家数据局“剧透”今年政策思路

重点突破制约数据要素市场化价值化的难点堵点痛点

□2025年,国家数据局将推动构建数字产业集群梯次布局体系,在重点区域布局一批具有国际竞争力的数字产业集群。同时,推进数据资源化和产品化,出台促进数据交易机构高质量发展政策文件,探索数据要素价值实现模式和路径

□据统计分析,2020年我国数据产业规模为1万亿元,到2023年已突破2万亿元。预计2024年至2030年间,数据产业将保持20%以上的年均增长率,到2030年产业规模有望达到7.5万亿元

◎记者 于祥明

2025年将是数据工作“改革攻坚年”,数据工作将全面融入经济社会发展大局。近日,国家数据局局长刘烈宏撰文表示,今年将继续坚持数据要素市场化配置改革这条主线,重点突破制约数据要素市场化价值化的难点堵点痛点问题。专家表示,数据产业发展潜力巨大,相关改革深入推进,将为新质生产力发展注入澎湃动力。

另一方面,上海证券报记者从数据产业一线企业处了解到,DeepSeek(深度求索)横空出世,数据产业类企业也获得极大促进,“AI+数据”产业正成为中国经济发展的强劲引擎。

数据产业迎利好

数据只有用得好,价值才能“显性化”。无论是数据产品还是数据服务,只有在使用过程中才会创造价值、体现价值。市场化是手段,价值化是目的。

“我们要大力推进数据要素的市场化价值化,让数据的价值体现在企业降本增效里,体现在培育新质生产力中,体现在赋能经济社会高质量发展上。”刘烈宏撰文表示,在2024年“制度建设年”的基础上,将2025年明确为数据工作“改革攻坚年”,要做到五个“更加突出”。其中,赋能经济社会发展居首。

刘烈宏表示,要将数据工作全面融入经济社会发展大局,发挥数据要素创新配置的作用,促转型、扩内需、稳外贸,培育经济增长新动能。推动“数据要素×”行动深入实施,促进工业互联网加快创新发展,更好发挥数字经济在培育发展新质生产力方面的重要引擎作用。将数字技术与市场优势、产业优势更好结合起来,塑造国家竞争新优势。

据悉,2025年,国家数据局将着力推动数字经济和数字社会高质量发展,制定数字经济、数字社会2025年工作要点,推动构建数字产业集群梯次布局体系,在重点区域布局一批具有国际竞争力的数字产业集群。

同时,国家数据局将推进数据资源化和产品化,出台促进数据交易机构高质量发展政策文件,探索数据要素价值实现模式和路径。

“数字技术发展日新月异,数据已成为新型生产要素和基础性战略资源。”国家信息中心研究员吕欣表示,乘“数”而上,产业向“新”,政策支持更为精准,将让数据产业引擎动力更强劲。

据统计分析,2020年我国数据产业规模为1万亿元,到2023年已突破2万亿元。预计2024年至2030年间,数据产业将保持20%以上的年均增长率,到2030年产业规模有望达到7.5万亿元。

数据企业“迎春生长”

政策春风徐徐,企业借机“耕耘”。不仅如此,记者从数据产业一线企业处了解到,DeepSeek横空出世后,数据产业类企业也获得极大鼓舞和促进。政策红利加上技术创新,“AI+数据”产业正成为中国经济发展的强劲引擎。

“我们的团队士气高昂,对实现一季度‘开门红’充满信心。”贵州省贵阳市年华数据科技有限公司总经理姚滔告诉记者,公司一季度设定了1500万元的营收目标,团队正高效推进项目,确保目标顺利达成。同时,结合当前极为火热的DeepSeek,年华数据正致力于打造基于人工智能的新型数据服务能力。

“一方面我们正将DeepSeek的基础能力应用在传统数据工具上,通过智能提取知识、智能识别数据等方式提供更智能的数据开发能力;另一方面,DeepSeek的开源降低了垂直领域大模型建设的门槛,各类行业大模型训练需要的知识数据集需求会爆发式增长,我们会打造专用的数据集开发平台去更好地完成这类工作。”姚滔说。

“DeepSeek正加速数据产业发展,我们也在积极布局之中。”北京趋动智能科技有限公司战略副总裁吴金明向记者表示,DeepSeek将给趋动科技软件定义AI算力技术带来良好的发展机遇。“我们公司可以借助DeepSeek在教育、医疗、科研等领域的应用,将其软件定义AI算力技术推广到更多的行业场景中,为客户提供更全面的算力服务。”吴金明说。

“我们在建设高校算力网,给高校科研和教学提供DeepSeek算力网络集成环境,帮助解决训练推理过程中的算力弹性扩展、网络传输和数据隐私安全问题。”江苏未来算网调度中心项目总监陈晓波说,未来网络希望通过这样的行动,把宝贵的算力卡资源给到真正需要算力的科研团队,做到人、卡、事匹配,解决高校创新核心堵点,释放高校科研活力。

他向记者表示,数据要素改革不断供给政策红利,加之DeepSeek极大地推动了AI+数据产业的进程,公司正全力紧抓机遇,加快数据业务发展。

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