随着大模型技术的日益成熟并加速向各行各业渗透，模型即服务（MaaS）作为推动大模型落地的重要路径，正逐渐成为行业关注的焦点。MaaS目标是以云的方式灵活便捷地提供大模型服务，帮助各行业快速享受大模型带来的价值提升。然而MaaS落地过程中，模型服务质量的衡量标准不一、平台选型困难、行业定制需求复杂等问题逐渐显现，从而亟需一套全面的标准体系助力MaaS行业健康有序发展。
中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）紧跟MaaS领域最新发展趋势，依托中国人工智能产业发展联盟组建MaaS工作组，自2023年起联合产业各界启动研制MaaS系列标准，现阶段性发布该系列标准的已完成部分，并同步征集未完成部分的参编专家。
本系列标准围绕MaaS落地中遇到的问题，聚焦模型定制、模型服务部署、模型管理、模型应用开发及模型服务能力等开展5个维度的研究，为大模型服务商和平台供应商提供能力建设参考，为应用方提供技术选型参考。
《MaaS模型即服务技术与应用要求第1部分：模型服务协议要求》（AIIA/PG 0110-2024，发布）（以下称“协议要求”）标准针对模型服务双方签订服务协议（SLA）时涉及的模型推理性能、服务可用性、计量准确性、权责条款等方面进行了明确规范，为模型服务提供商和使用方制定服务协议提供参考。
《MaaS模型即服务技术与应用要求第2部分：模型服务评估方法》（AIIA/PG 0173-2024，发布）标准对模型服务商提供的模型服务的质量进行多维度评估。该标准依据协议要求的标准内容制定，通过技术测试、实地考察以及材料审查等多种方式结合，为其是否满足SLA提供符合性认证，为应用方提供选型参考和质量保障。
《MaaS模型即服务技术与应用要求第3部分：模型平台》（AIIA/PG 0134-2024，发布）标准从数据工程、模型调优、模型交付、服务运营、平台能力等角度对利用基座大模型打造专属领域模型的全栈能力进行规范，指导模型平台供应商进行能力建设，提升领域模型的定制效率和能力。
《MaaS模型即服务技术与应用要求第4部分：模型服务平台》（AIIA/PG 0137-2024，发布）标准从模型运行加速、模型服务部署、模型服务测试、模型服务管理、服务运营等角度对将模型服务化成API等形式的全流程能力进行规范，指导模型服务平台供应商进行能力建设，提升模型服务的部署效率与质量。
《MaaS模型即服务技术与应用要求第5部分：模型管理能力要求》和《MaaS模型即服务技术与应用要求第6部分：模型应用开发平台能力要求》处于标准研制过程中，一方面通过对模型出入库等生命周期的管理、大小模型协同等角度提出能力要求，另一方面从组件支持度、AI能力构建成熟度、AI能力集成等角度对平台打造智能化应用和智能化改造传统应用的能力进行规范。
中国信通院将联合MaaS工作组持续修订完善MaaS系列标准，并推动生态建设，助力行业健康有序发展。诚挚邀请相关企业和专家加入工作组，共同参与标准的编制工作。
